هوش مصنوعی در کشف دارو فرصت بزرگی ایجاد کرده است

سیدمهدی رضایت گفت: هوش مصنوعی در حوزه کشف و اعتبارسنجی دارو عملکرد قابل توجهی داشته و در انتخاب و تولید مولکول می تواند فرآیند بررسی و غربالگری را از چند صد مولکول به میلیون ها مولکول افزایش دهد.

به گزارش  خبرگزاری صدا و سیما ، سیدمهدی رضایت در پنل «راستی ها و ناراستی های کاربرد هوش مصنوعی در صنعت دارو» در یازدهمین نمایشگاه بین المللی دارو و صنایع وابسته (ایران فارما) در مصلای تهران، افزود: هوش مصنوعی در طراحی فرمولاسیون نیز بسیار مؤثر است، اما در مطالعات پیش بالینی همچنان باید با احتیاط بیشتری عمل کرد.

وی با بیان اینکه نقاط قوت هوش مصنوعی در فاز نخست کارآزمایی های بالینی اثبات شده است، تصریح کرد: در فاز های دوم و سوم کارآزمایی بالینی، در برخی موارد بیش از 90 درصد خروجی های ارائه شده توسط هوش مصنوعی با مشکل مواجه بوده اند و باید در استفاده از این فناوری دقت و نظارت کافی وجود داشته باشد.

رضایت ادامه داد: در حال حاضر نمونه هایی از دارو ها وجود دارند که در فرآیند کشف، رگولاتوری و اخذ مجوز، از هوش مصنوعی استفاده کرده اند و در کشور های مختلف نیز دانشگاه ها و شرکت های بزرگ سرمایه گذاری گسترده ای در این حوزه انجام داده اند.

ضرورت توجه به رگولاتوری هوش مصنوعی در صنعت دارو

رئیس انجمن نانوفناوری پزشکی ایران، یکی از چالش های اصلی توسعه هوش مصنوعی در صنعت دارو را موضوع رگولاتوری دانست و گفت: سازمان غذا و دارو و نهاد های مشابه در سایر کشور ها باید برای نحوه ارزیابی، اعتبارسنجی و صدور مجوز محصولات و فرآیند هایی که با استفاده از هوش مصنوعی توسعه پیدا می کنند، چارچوب مشخصی داشته باشند.

وی افزود: اگر برای این حوزه مجوز و سازوکار مشخصی نداشته باشیم، توسعه کاربرد های هوش مصنوعی در صنعت دارو با مشکلات جدی مواجه خواهد شد.

رضایت با اشاره به تصویب سند هوش مصنوعی در کشور گفت: در این سند بر ایجاد سازمان ملی هوش مصنوعی و اختصاص منابع برای توسعه این فناوری تأکید شده است و باید از این ظرفیت برای پیشبرد کاربرد های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و دارو استفاده کرد.

نظرات

captcha